作者：聚创厦大考研网-小厦老师
点击量： 1267
发布时间： 2018-09-07 14:35
微信号： H17720740258
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A Hybrid Particle Swarm Optimization with Small Population Size to Solve the Optimal Short-Term Hydro-Thermal Unit Commitment Problem,Energy |
SCI/EI待收录（JA） 4.844 |
一区DOI:10.1016/j.energy.2016.05.057 |
1 是 |
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A modified chaotic differential evolution algorithm for short-term optimal hydrothermal scheduling,International Journal of Electrical Power & Energy Systems,65,159-168,2015-02-28 |
SCI/EI（JA） 2.630 |
二区（2012）SCI:WOS:000346541900018 EI:20144500165788 |
1 是 |
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A modified MOEA/D approach to the solution of multi-objective optimal power flow problem,Applied Soft Computing |
SCI/EI（JA） 2.810（待发表） |
二区doi:10.1016/j.asoc.2016.06.022 |
1 是 |
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Short-term hydrothermal scheduling considering valve point effect using acceleration-based PSO algorithm,International Journal of Power and Energy Systems,33,2,45-53,2013-05-14 |
EI收录（JA） |
20133116570363 |
1 是 |
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An improved differential evolution approach for short-term hydrothermal scheduling,Journal of Information and Computational Science,12,5,1817-1829,2015-03-20 |
EI收录（JA） |
20151500723732 |
1 否 |
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An improved particle swarm optimization approach for unit commitment problem,Open Automation and Control Systems Journal,6,1,629-636,2014-12-31 |
EI收录（JA） |
20151500738642 |
2 是 |
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A small-population based binary PSO approach for unit commitment problem,Journal of Information and Computational Science,12,9,3599-3610,2015-06-10 |
EI收录（JA） |
20152801011055 |
2 是 |
含梯级水电的多源电力系统多时段多目标潮流优化
国家自然科学基金委员会
24.00/24.00
1
2015-01 至 2017-1
含梯级水电的多源电力系统多时段多目标潮流优化
国家自然科学基金委员会
24.00/24.00
1
2015-01 至 2017-12
基于小种群混合多目标智能优化方法的多源电力系统潮流优化（深圳研究院）
广东省自然科学基金委员会
10.00/0.00
1
2015-01 至 2018-01
基于技术路线图的福建省新能源行业微电网产业发展关键技术节点研究
福建省软科学项目
4.00/4.00
1
2014-07 至 2016-01
基于小种群进化算法的微电网多时段多目标运行优化（深圳研究院）
深圳市科技创新委员会
15.00/0.00
1
2013-07 至 2015-08
机器臂末端工具测试与实验研究
清华大学
10.00/10.00
1
2016-01 至 2016-08
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