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华侨大学化工学院导师简介:张光亚

作者:聚创华大考研网-余老师 点击量: 1163 发布时间: 2018-09-04 17:23 【微信号:扫码加咨询】

热门关键词:华侨大学化工学院导师  华侨大学张光亚  硕士研究生导师  

 

基本信息

张光亚,湖北黄冈人;博士、教授;博士生导师;生物工程与技术系;

联系方式

电话:18959203793

E-mail: zhgyghh@hqu.edu.cn

招生信息

博士研究生:生物化工; 博士后:具 生物催化/生物信息学 背景的博士;

硕士研究生:生物化学与分子生物学 / 微生物学 / 生物化工

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研究兴趣

生物催化与生物分离

医药用重组蛋白非色谱纯化的方法学

智能多肽的分子设计及其应用

重组酶分离纯化及固定化的集成

酶与生物信息学

酶分子的半理性设计

极端微生物与极端酶的嗜极机制

蛋白序列特征值提取及数字化表征

工作经历

2002.07-2004.12,华侨大学生物工程与技术系,助教;

2005.01-2007.07,华侨大学生物工程与技术系,讲师;

2007.08-2011.11,华侨大学生物工程与技术系,副教授(破格),

2011.12-至   今,华侨大学生物工程与技术系,教授(破格),任生物系副主任。

所获奖励

福建省自然科学奖(三等奖),福建省科技厅,排名第二,2013

福建省高校新世纪优秀人才,福建省教育厅,排名第一,2010

厦门市重点人才,厦门市人事局,排名第一,2013

科研项目

国家自然科学基金:尺寸与空间取向可控智能纳米酶的设计、性能及组装机制(213761032014.1-2017.12- 主持

国家自然科学基金:温控型蛋白质表达和纯化元件的构建及其应答机制(208060312009.1-2011.12- 主持

福建省自然科学基金:可控尺寸自组装纳米酶的分子设计及性能研究(2013J010482013.1-2015.12- 主持

福建省自然科学基金:温控型蛋白纯化元件的构建及其过程优化(2009J010302010.1-2012.12-主持

华侨大学中青年教师资助计划(优秀科技创新人才项目):医药用重组蛋白智能纯化元件的设计、制备及过程集成(ZQN-YX1052013-2017--主持

代表性论文

1)   Zhang GY, Fang BS. Predicting the cofactors of oxidoreductases based on amino acid composition distribution and Chous amphiphilic pseudo amino acid composition, Journal of theoretical biology, 2008,253: 310-315.128 times cited

2)   Zhang GY, Li HC, Gao JQ, Fang BS. Predicting lipase types by improved Chous pseudo-amino acid composition, Protein & peptide letters, 2008,15:1132-1137.90 times cited

3)   Zhang GY, Ge HH. Protein hypersaline adaptation: insight from amino acids with machine learning algorithms. The Protein Journal, 2013, 32(4):239-245.

4)   Zhang GY, Ge HH, Lin Y. Stability of halophilic proteins: from dipeptide attributes to discrimination classifier. International Journal of Biological Macromolecules, 2013, 53:1-6.

5)   Zhang GY, Ge HH. Support vector machine with a Pearson VII function kernel for discriminating halophilic and non-halophilic proteins. Computational Biology and Chemistry, 2013, 46:16-22.

6)   Zhang GY. A simple statistical method for discrimination of thermophilic and mesophilic proteins based on amino acid composition. International Journal of Bioinformatics Research and Applications, 2013, 1: 41-52.

7)   Zhang GY, Ge HH. Prediction of xylanase optimal temperature by support vector regression. Electronic Journal of Biotechnology, 2012, 1: DOI: 10.2225/vol15-issue1-fulltext-8.

8)   Zhang GY, Li HC, Fang BS. Discriminating acidic and alkaline enzymes using a random forest model with secondary structure amino acid composition, Process Biochemistry, 2009, 44(6):654-660.

9)   Li CC, Zhang GY. The fusions of elastin-like polypeptides and xylanase self-assembled into insoluble active xylanase particles. Journal of Biotechnology, 2014, 177: 60-66.

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