深圳大学2019年硕士研究生招生复杂系统与数据科学介绍

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深圳大学2019年硕士研究生招生复杂系统与数据科学介绍

基本信息

专业

0701Z1

专业名称

复杂系统与数据科学

学制

3

学位类型

学术学位

学院名称

高等研究院

联系人

吕老师

联系电话

26539282

电子信箱

ias@szu.edu.cn

初试科目

[101]思想政治理论；[201]英语一；[719]复杂系统理论基础；[933]数据科学及其应用；

复试科目

[FS92]复杂系统与数据科学专业基础知识综合；

专业方向及指导教师

            专业方向代码           专业方向                           指导教师

01

不区分方向

陈峰,李猛,高永祥,熊海,潘科,王雄,吴成发,李晓光,江山,江一舟,曹艳

专业介绍

专业代码：0701Z1  专业名称：复杂系统与数据科学 所授学位：理学硕士

 “复杂系统与数据科学”是以数据标准化、数据挖掘、数据可视化等大数据科学方法为基础，以数学建模、科学计算、大数据分析和人工智能等新一代信息技术为支撑，研究生物医学、材料基因组、软物质系统、生命健康、海洋与环境等等复杂系统的相关理论、技术与方法的一门交叉学科。本学科以数理化生为基础理论支撑，依托科学计算、大数据和人工智能为技术支撑，依托数学、统计学、生物医学、软物质科学、物理材料、生命健康、海洋与环境等等领域的最新研究成果，致力于解决21世纪面临的复杂交叉学科疑难课题。

 

学科方向：

（1）数据科学方法与理论：研究大数据挖掘与分析，机器学习与人工智能，非线性科学与复杂系统；

（2）生物医学与大数据分析：进行生物数据的分布式产生和高度集成化分析，生物医学数据的实时分析和临床处理，生物医学数据的个性化分析、预测和安全保存研究，人体与环境微生物群落宏基因组大数据研究及海岸带生物资源可持续利用；

（3）材料基因组与材料大数据：研究材料基因组和材料大数据，软物质系统与大数据及利用分子模拟等进行新型活性分子的精准设计；

（4）经济与金融大数据：研究经济与金融市场建模，金融衍生品与风险管理，智能金融监管和金融大数据与量化投资。

 

导师队伍

本学科现拥有一支以国家千人计划和长江学者入选人陈峰教授为学科带头人、学术水平高、教学经验丰富、科研力量强、结构合理的师资队伍。现有教师10余名，其中欧亚科学院院士1名、国家千人计划和长江学者1名、青年千人计划2名、基金委优秀青年1名、广东省拔尖青年人才1名、特聘教授3名、研究员17名、专职副研究员3名，具有海外（包括香港）博士学位的教师占专任教师总数的80%以上。本学科将继续引进相关学科的高级人才，组建一支约20-30名教师的高水平师资队伍。

报考要求

不招收同等学力考生。