华中科技大学2017年硕士研究生432统计学考试大纲

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  华中科技大学硕士研究生入学《统计学》考试大纲

  科目代码（432）

  I．考查目标

  应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能，以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等领域的重大应用统计问题。使他们在统计建模、开发应用统计软件，了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。

  考试要求

  1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。

  2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。

  3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。

  II．考试形式和试卷结构

  一．试卷总分及考试时间

  试卷总分为150分，考试时间180分钟。

  二．答题方式

  答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

  三．试卷内容与题型结构

  概率论60分，由以下三种题型构成；

  单项选择题10题，每小题2分，共计20分。

  简答题4题，每小题5分，共计20分。

  计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。

  统计学90分，由以下三种题型构成

  单项选择题15题，每小题2分，共计30分。

  简答题4题，每小题5分，共计20分。

  计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。

  III．考查内容

  一．概率论

  1．掌握事件的关系、运算及运算性质；

  2．掌握概率的计算公式及计算性质；

  3．掌握全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；

  4．掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念；

  5．掌握常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；

  6．掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；

  7．掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，掌握随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；

  8．了解大数定律，掌握中心极限定理。

  二．统计学

  1．了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法；

  2．了解问卷设计；

  3．掌握统计量的概念，掌握常见统计量；样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量；

  4．了解众数、分位点的概念及性质；

  5．掌握正态总体下抽样分布的结论；

  6．掌握矩估计和极大似然估计方法；

  7．掌握点估计的简单评价：无偏性、有效性；

  8．掌握区间估计及其评价；

  9．了解假设检验的基本原理；

  10．掌握参数假设检验方法；

  11．了解非参数假设检验方法；

  12．了解单因素、双因素方差分析；

  13．了解相关关系、了解一元线性回归；

  14．了解多元线性回归；

  15．了解回归分析中参数的估计方法及高斯——马尔可夫条件。

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