西南财经大学研究生专业介绍：商务智能

　　一、学科概况简要描述（主要包括学科内涵、研究内容）

　　1.学科内涵

　　在日益复杂和全球化的经营环境中，“商务智能管理—把握恰当的时机与恰当的信息”已成为企业和各类组织机构取得成功的关键。只有将商务智能管理的理念贯穿于企业和机构的决策管理全过程，只有掌握现代化的智能管理的理论、方法、工具及措施，才能保证企业在复杂的不确定性环境中实现稳定的可持续性发展。

　　商务智能，又称商业智能，英文为BusinessIntelligence，简写为BI，由加特纳集团（GartnerGroup）于1996年最早提出。商务智能包括一系列基于先进管理理念、决策理论与最新信息技术的方法与综合技术，以及应用这些方法与技术收集、处理、分析组织或企业的数据，并将其转化为知识，帮助其做出及时准确的决策。商务智能系统是管理信息系统（MIS）吸收最新IT技术在先进管理理念指导下的扩展，与工商管理、统计、计算机等领域关系密切，正迅速应用于金融分析、信用管理、风险管理、精准营销、客户关系管理、网络信息安全、预警系统等不同领域。

　　为满足我国企业和各级各类机构对商务智能管理人才的迫切需要，西南财经大学充分利用本校在中国金融及企业管理领域的深厚积淀，利用所具有的国内外商务智能管理方面的专家优势，学校经济信息工程学院依托四川省重点实验室——“金融智能与金融工程重点实验室”以及“中美商务智能联合实验室”、“金融运营管理与商务智能方向”等平台，精心设计商务智能研究生培养课程。本专业课程采用美国高校商务智能课程的先进理念，以SAS软件与数据库应用为主线，面向实战，面向企业急需解决的实际问题，以案例教学为主，培养学生分析问题与处理问题的能力。主要课程包括：商务智能、计算金融、高级商务分析、金融智能、商业数据挖掘、智能决策系统、信息系统研究方法学、结构方程建模、和实验经济学等。部分课程由海外特聘教授直接任课。通过国际学术合作，为优秀的研究生提供海外学习和交流的机会。旨在通过这一硕士点项目为学生提供学习商务智能与企业管理的知识框架、掌握商务智能与企业管理方面的理论、方法、工具及措施、了解商务智能与管理方法的最新发展的途径。

　　2.研究内容

　　商务智能，又称商业智能，英文为BusinessIntelligence。商务智能包括一系列基于先进管理理念、决策理论与最新信息技术的方法与综合技术，以及应用这些方法与技术收集、处理、分析组织或企业的数据，并将其转化为知识，帮助其做出及时准确的决策。商务智能系统是管理信息系统（MIS）吸收最新IT技术在先进管理理念指导下的扩展，与工商管理、统计、计算机应用等领域关系密切。本学科目前主要涉及以下三个主要的研究领域：

　　金融智能(Financialintelligence,FININT)：金融智能是商务智能在金融领域的应用，是目前国际上热门的金融应用研究领域。金融智能主要研究如何利用先进的信息技术解决金融领域的一系列挑战问题。例如：互联网信息（新闻、博客、网络谣言等）对证券市场的影响分析；基于海量用户行为数据的反洗钱金融犯罪研究；基于智能信息处理的会计报表自动分析与诊断等研究；基于海量用户数据的信用卡反套现研究。本方向培养的人才将能够在银行、保险、证卷、审计等行业从事有关金融风险管理、金融决策优化、金融市场管理、反金融犯罪等的数据分析与智能决策等工作。

　　市场智能(MarketIntelligence,MI)：市场智能主要研究如何利用先进的信息技术解决商业领域的一系列挑战问题。例如：，虚拟经济与虚拟社区管理研究；基于社会媒体的精准营销研究；基于海量用户行为数据分析的新型客户关系管理研究；基于海量市场数据的产品定价分析研究等。本方向培养的人才将能够在咨询公司、电信服务企业、电子商务公司、大型生产制造企业、广告公司等从事有关市场分析、精准广告、产品定价、客户关系管理等数据分析与智能决策工作。

　　智能信息处理（IntelligentInformationProcessing,IIP）：本方向是金融智能与市场智能的基础，致力于研究面向未来的智能信息处理技术，服务商务和金融行业，从而实现信息技术与金融学科的交叉融合。具体研究内容包括：海量数据管理和挖掘技术的研究；现代金融数据分析与决策技术的研究；基于云计算平台的海量信息处理技术研究等。本方向培养的人才将能够从事相关商务智能软件的二次开发和部署，实施和管理大型商务智能分析项目。

　　二、学科学术梯队简介

　　西南财经大学是教育部直属的独立建制的211重点大学，1981年就成为中国人民银行行属重点院校，其经济学和金融学是全国的重点学科，学校拥有理论经济学、应用经济学、工商管理、管理科学与工程等一级学位授权点，学校一直重视信息及管理学科的建设和发展，特别是事经济信息技术及管理和金融信息化的方向的建设，多年来形成了一支从事商务智能的教学与科研队伍。

　　西南财经大学在商务智能学科拥有一支以中青年教师为主体、学缘结构良好的学术梯队，现有教师20余人，其中博士生导师2人，教授6人，副教授12人，其中多位教师具有国外博士学位。在该领域的许多教师具有来自计算机、信息管理、管理科学与工程等领域，容易形成学科复合交叉，对培养既具备信息技术知识又熟悉工商管理业务的复合型高级管理人才具有得天独厚的条件。

　　学科硕士生导师名单：

　　郭黎明康立王鹏徐赟林珣王宇

　　李玉蓉张英邱江涛王磊孙耀邦李瑾坤

　　杨城刘凌孟丹李庆王勇杰吴恒煜

　　三、学科培养方案（含培养目标、课程体系、主要培养环节及学位论文要求）

　　1.培养目标

　　西南财经大学商务智能专业依托西南财经大学雄厚的金融学科背景，秉承“理工固本，财经铸魂”的教学理念，通过学科充分交叉融合，紧密结合业界需求，培养具有创新开拓精神，的复合型专业人才。本专业的研究生应掌握人工智能、数据挖掘、模式识别、软件工程、信息安全等计算机学科的基础理论和技术，并具备金融学、企业管理、决策科学等相关学科的交叉知识与技能，并具备将原理、方法和新技术应用于金融、经济和管理领域,进行分析、设计与研发的能力。通过科学思维、科学实践和初步科学研究的训练，学生应具有独立分析问题和解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力，并具有良好的语言沟通和表达能力。同时应在一两个研究方向上能深入系统地掌握其理论方法，建立完整的知识结构，及时跟踪了解当前国内外最新发展动态。

　　具体的培养目标根据学生的兴趣和个人能力可分为学术研究型硕士研究生和应用研究型硕士生两种。学术研究型硕士研究生以培养高素质学术研究后备人才为主要目的，注重学生的专业理论培养和学术潜力发掘；应用研究型硕士生则注重提高学生实践能力和应用研究能力，进一步增强其在就业和工作中的竞争力。

　　本方向培养的学生能胜任各类宏观部门和微观机构在决策辅助与优化、信息分析与处理、产品开发设计、金融系统开发与管理、精准营销、客户关系管理、风险管理、投资分析管理等方面的岗位要求。也可以继续攻读计算机以及管理学相关技术学科、交叉学科的博士学位，能够承担起科学研究、工程项目以及高校教学工作。

　　2.生源要求和选拔方式

　　(1)对商务智能专业研究生选拔的基本要求是：

　　热爱祖国，拥护中国共产党的领导，遵纪守法，品行端正，积极上进，具有良好的思想品德和职业道德。

　　掌握基本自然科学、人文社会科学和计算机技术基础理论。

　　掌握文献检索、资料查询、论文写作的基本方法，具有较强的学习能力，学风严谨。

　　英文水平良好，能顺利阅读本专业文献，具备一定的听、说能力。

　　身体健康、意志坚定，心理素质良好。

　　(2)选拔方式为全国硕士研究生入学统一考试，科目设置为

　　1)英语

　　2)政治

　　3)数学一（全国统考）

　　4)管理信息系统

　　四、培养和学位的基本要求

　　1.培养环节的设置与要求

　　本专业研究生培养年限为三年，实行学分制，总学分要求不低于50学分，其中：课程学分不得低于40学分，社会实践2学分，科研训练8学分（学术交流与学术论文2学分，文献综述与学位论文开题2学分，学位论文4学分）。培养环节主要包括课程学习、教学或社会实践、科研训练、学位论文。

　　2.培养质量保证的措施

　　在研究生整个学习过程中采用导师制，通过导师指导、课程教学、科研训练和社会实践及项目开发相合的方式进行。

　　（1）导师指导：由于该方向有金融应用理论和多种应用学科综合的多学科特点，在主要实行导师负责指导制的基本原则下，发挥研究所、研究中心以及相关教学系老师的共同作用，并可聘用其它技术性强学科专业的骨干教师协助参与培养，进行集体指导，以突出多学科专业培养的特点。要求导师每学期经常性地与学生交流，加强导师指导，并在老师指导下学生提交学习计划，增强导师的指导性作用，以提高培养的质量和学生独立学习和研究能力。

　　（2）课程教学：课堂教学是研究生学习理论知识的基本方式，也是培养学生实践认知能力的一种主要途径。由于商务智能专业是一个跨多学科交叉性强的专业，基础知识面广，实践能力要求较高。因此在课堂教学上提倡二个结合一个应用，二个结合是：将理论知识的传授与认知能力的提高相结合，将分析问题的讲授与解决问题的能力提高相结合，一个应用是案例解决方案的讲解应用。课程教学还应采用多样化的方式进行，专题讨论、学术前沿报告及邀请专家学者的专场报告等方式进行。

　　（3）科研能力训练：加强与校外合作单位的合作，提供机会，让学生多参与合作单位的项目开发和课题研究工作，培养项目开发的科学研究和实际应用水平的能力。在专业和学科建设的过程逐步培养研究生的创新能力。商务智能是一门新的跨学科交叉融合的专业和方向，存在学科建设过程中很多值得探讨的问题，加强在电子商务及支付结算与清算方向建设中的基础理论的研究工作，特别是对以电子为载体的商务和网上支付结算的问题和技术作一些基础性的探讨、研究提高学生创新能力。

　　（4）社会实践：社会实践包括几个方面，参加学校组织的社会实践和调研活动、参加课题项目的研究开发、合作单位的实习、实验室的工作，通过这些方式的锻炼和培养，提高学生适应社会的实践能力。在电子商务与电子政务方面加强与实际部门联系的实务性的应用研究工作。并在应用技术研究方向加强与实际部门的联系，注意学生具有应用技术的实际开发能力培养。

　　在三年的研究生培养中，坚持理论学习和科研训练相结合、课堂讲授与讨论相结合的原则，着力培养学生的自主学习能力、发现和分析问题的能力、动手解决问题的能力、创新能力和团队协同的能力，注重学生素质全面发展。对学生在课程和科研上的考核方式与要求如下：

　　（1）课程考核方式与要求

　　考试方式可采用笔试、包括读书笔记、项目研究报告、课堂笔试等多种形式；也可采用笔试与口试相结合的方式；评分采用百分制。专业课程的考试方式原则由任课教师同意执行。公共课的考试方式按学校的规定执行。具体的考核方式、考核要求以《西南财经大学研究生考试方式及考试要求》为准。并在完成课程学习后对本专业的硕士研究生进行中期考核。中期考核要求见《西南财经大学研究生中期考核实施办法》。中期考核合格，方可进入下一阶段的学习和研究工作。

　　（2）科研考核要求

　　科研考核合格标准，满足以下的任何一条即可：公开发表一篇学术论文；主持校级及校级以上课题；参与国家级课题。

　　对于完成课程学习、教学或社会实践、科研训练、学位论文全部培养环节并考核合格的学生，授予管理学硕士学位。

　　（3）学位论文的基本要求

　　1)学位论文的时间安排、论文工作量要求：学位论文工作应于课程学习完成，并修满规定学分，达到科研要求后开始进行。学位论文撰写前必须完成论文开题报告环节。开题报告时，要求查阅一定数量的文献资料，写出不少于五千字的书面报告，并在开题会上报告并通过。论文开题报告一般安排在第二学年第二学期。论文工作时间应从资料收集开始至论文定稿止，论文工作时间应不少于8个月。

　　2)学位论文选题具有学术价值或实用价值。坚持马克思主义为指导，理论与实践相结合，有一定的创新性的原则。学位论文形式与格式的要求见《西南财经大学关于研究生学位论文形式与格式的基本要求》。学位论文的答辩和审议，根据《中华人民共和国学位条例》和《西南财经大学授予学位工作细则》执行。