考研院校库 > 大连理工大学 > 院校研讯 > 正文

大连理工大学国家示范性软件学院介绍

作者:聚创大工考研网-小厦老师 点击量: 386 发布时间: 2012-04-24 15:49 【微信号:扫码加咨询】


  大连理工大学软件学院成立于2001年,是全国重点大学―大连理工大学直属学院之一,也是经国家教育部和国家计委联合批准成立的首批国家级示范性软件学院之一。学院坐落在中国首家服务外包示范基地城市-大连市的经济技术开发区,拥有独立的现代化校园,校区占地78万平方米,建筑面积15万平方米。校园内建有教学楼、实验中心、图书馆、综合办公楼、学生公寓、学生食堂、体育馆、体育场等基础设施。校园环境优美、功能齐全、设备先进、办学条件一流。
  经过几年的迅速发展,现已具备了相当的规模和实力。目前拥有一支以中青年教师为骨干、专兼职相结合的高水平教师队伍,共有专兼职教师180余人。
  学院设有软件工程系、网络工程系、嵌入式系统工程系、服务科学与工程系和数字媒体技术系。

  ★学生情况
  目前,软件学院有全日制本科生、硕士研究生、博士研究生等培养层次。截止2011年4月,共有在籍学生4363人,其中全日制本科生3091人。
  本科生面向全国由大连理工大学统一招生,年计划招生800人。其中软件工程日语强化专业单独招生,年招生300人。学制均为四年。全日制硕士研究生年计划招生200人左右。
  学院从2002年至今共招收培养各类学生15000余人,毕业生平均就业率高于97%,工程硕士(全日制)就业率达98.5%以上,毕业生分布北京、上海、大连、深圳、广州等城市以及美国、英国、日本、新加坡等国家。主要就业于IBM、博涵前锋科技有限公司、花旗软件有限公司、东软软件股份有限公司、中国计算机软件与技术服务总公司、毕博信息技术有限公司、SAP公司、中国惠普有限公司、甲骨文科技有限公司、大连华信计算机技术有限公司、埃森哲、松下公司、北京用友软件股份有限公司、长春径点科技有限公司等国内外知名企业。

  ★专业设置与核心课程
  本科专业:
  ◆软件工程及软件工程(日语强化)
  主要专业方向:软件开发与测试、电子商务与电子政务、嵌入式技术、数字媒体技术、金融信息管理。
  核心课程:计算机组织与结构、C程序设计、算法与数据结构、操作系统、编译技术、数据库系统、软件工程等。
  ◆网络工程
  主要专业方向:网络技术方向、网络安全方向
  核心课程:计算机组织与结构、C程序设计、数据结构与算法、计算机网络、网络信息安全、操作系统等。
  硕士研究生专业:
  ◆计算机科学与技术
  主要研究方向:
  1.信息安全与网络理论: 包括网络安全;信息隐藏与密码学;网络挖掘技术与信息物理系统;无线网络与通信技术
  2.计算技术与理论:包括计算(离散)曲面及CAG/CAD;科学/高性能/网格/云/ 计算理论与应用; 可信计算理论与应用
  3.系统理论与智能处理技术: 包括图像处理技术; 嵌入式系统理论; IT服务科学与数据处理技术。
  ◆软件工程
  主要研究方向:软件工程理论、软件工程管理、软件服务工程、软件工程工具和方法、软件项目管理、嵌入式系统与图像处理、网络技术与信息安全
  核心课程:算法分析与设计、高级计算机网络、软件项目管理、面向对象技术、分布式数据库、网络安全等。
  博士研究生专业:计算机科学与技术、计算机软件与理论
  博士后科研流动站:网络安全与计算技术

  ★学科建设与科学研究
  以平台、项目、成果、团队开展产官学研的深入合作,学院下设六个研究所:
  1.几何计算与数字媒体技术研究所:
  (1):智能感知和虚拟现实关键技术研究及应用主要研究内容:利用智能感知和虚拟现实两大关键信息技术,构建数字媒体内容智能平台和突发公共事件的技术防范手段,研究重点包括:利用视角、姿态和柔性形变等变换下的不变性特征,实现对海量数据数字媒体内容的分类、检索和管理;利用现代高性能计算机系统综合人工智能、计算机图形学以及计算机人机交互等技术的成果,实现虚拟环境的快速建模、高效绘制算法和增强现实等;利用生物特征的动态识别,实现对突发社会安全事件进行科学预测和快速反应。
  (2):计算几何与图形图像处理
  主要研究内容:包括计算几何中曲线曲面表示的基本问题、数值逼近理论与应用、计算机图形图像处理、模代数方法在计算几何中的应用等。
  (3):多媒体数据处理
  主要研究内容:包括多媒体数据库、多媒体信息检索、多媒体信息安全、视频语义分析、视频摘要、压缩及处理等。
  (4):计算机视觉
  主要研究内容:生物特征自动识别、模糊图像清晰化、物体跟踪等。
  (5):医学影像处理
  主要研究内容:人体及组织器官的三维建模、医学图像处理、虚拟手术等。
  2.信息安全与网格技术研究所。该研究所的研究方向为网格计算、移动计算、网格安全、无线mesh网络、无线传感器网络、移动Ad hoc网络、移动IPv6、网络编码、网络QoS、密码协议和网络安全协议的分析与验证、多方保密计算、秘密共享、安全操作系统、信任机制、隐私保护、认证授权、基于虚拟机的反入侵技术、入侵检测、网页保护、语音信号处理、算法与图论等。
  3.网络通信与数据库技术研究所。该研究所研究方向为融合网络技术、移动通信技术、网络安全与数据安全、分布式数据库中间件技术、信息集成与数据仓库、数据库查询优化、智能计算与智能软件、网络测试、图像处理与模式识别等。
  4.体系结构与高性能计算研究所。该研究所研究方向为计算机体系结构、嵌入式系统及应用、分布式与并行计算、计算机视觉与图像处理、可信嵌入式系统软件等。
  5.智能信息处理研究所。该研究所研究方向为人工智能、数据挖掘及可视化、机器学习、互联网挖掘、搜索引擎、服务计算等。
  6.IT服务工程与管理研究所。 该所研究方向:(1)服务建模与分析:服务建模、服务复用、服务组合、服务度量、服务管理;(2)面向服务的计算智能:商务智能、群智能、粒子群优化算法、社会网络分析、数据挖掘、知识发现、语义网、Web挖掘、个性化推荐;(3)面向服务架构和面向服务的信息系统:SOA与企业应用集成、Web2.0技术与应用。

  ★办学特色
  1.产学结合、培养应用型人才
  软件学院重视对学生工程实践能力的培养,积极与知名IT企业开展产学研合作,目前已与微软、IBM、英特尔、AMD、惠普、戴尔、花旗、索尼、埃森哲、东软、华信等五十余家国内外知名大公司开展了多种形式的广泛合作:
  聘请业界知名企业家、高级工程师和管理人员为学院兼职教师
  邀请企业界人士和技术专家到学院做系列讲座
  根据企业用人需要及时调整教学大纲和教学内容
  建立学生参与软件开发实际项目和完成毕业设计(论文)的校外实习基地
  共建校企联合实验室(5个)和人才培训中心(4个)
  与政府、企业共建省市级高层次软件人才实习培训基地
  2.外语强化、培养国际型人才
  学院非常重视学生外语应用能力的培养,实施英语和日语强化教学以加强学生外语听说能力的训练。学院单独设立软件工程日语强化班,招生规模为每年300人。此外,学院开展双语教学或纯英文专业教学。
  学院积极开展国际合作交流,与英国伦敦大学院、英国里丁大学、澳大利亚悉尼大学、澳大利亚阿德雷德大学、爱尔兰国立梅努斯大学、日本早稻田大学、横滨国立大学、岩手大学、立命馆大学、德岛大学和九州大学均有广泛的合作交流,共同培养国际化软件人才。
  3.引进知名企业,组建校内实训基地
  2007年3月,由大连理工大学、大连市政府、国际知名IT企业共同建设的大连理工大学软件学院实训基地成立。实训基地建筑面积近6000平方米,包括大连市软件人才(大连理工大学)实训基地、大连理工大学—IBM实训基地、大连理工大学—RENESAS嵌入式实训基地、微软创新中心(大连理工大学)、IBM认证中心。
  实训基地采用公司化的管理模式,引进国际知名IT企业的管理模式和教学案例,使学生从企业文化、时间管理、项目管理、业务理解、需求分析、设计编码、产品监控、测试验收等全面了解软件开发流程,掌握项目的开发规范,加强动手实践环节,增强学生的就业竞争力。

  ★校园文化
  软件学院十分重视加强校园精神文明建设,持续和创新地开展了一系列丰富多彩的学习、科技、文体、社会实践等活动。从软件学院创立至今,学院共成立社团43个,活动覆盖率超过全体在校生50%,累计参与达万人次以上,其中代表性的活动有社团文化节、科技文化节、心理文化月、外语活动月、寝室文化大赛、新年音乐会、竹韵杯、新生辩论赛等,“青春之声”合唱团、舞蹈团、话剧社、心理协会等品牌社团也在学生当中建立的较广泛的影响力。

  ★基础设施
  学院图书馆现有建筑面积1.7万平方米,中外文图书115000册、期刊450种、报纸60种、850个阅览座位。图书馆构建了先进的网络设施,直接通入主校区,通过校园网为全院师生提供信息检索服务。
  学院现有10类共12个专用实验室:软件实验室、网络实验室、硬件实验室、嵌入式实验室、多媒体网络教学实验室、计算机拆装实验室、IBM大型机实验室、网络安全实验室、数电模电实验室、大学生创新基地。
  学院共有16个外语教学语音室,拥有200座多媒体教室14个、90座多媒体教室4个、400座多媒体教室1个,供专业课程教学和相关实践训练使用。
  学院建设了设施完备的体育馆,内设乒乓球室、跆拳道室、健美操室、篮球室、羽毛球室、健身室等。
  地址:中国•辽宁省大连市经济技术开发区8号路 大连理工大学软件学院
  邮编:116620
  主页:http://ssdut.dlut.edu.cn
    
 


以上是聚创考研网为考生整理的"大连理工大学国家示范性软件学院介绍"的相关考研信息,希望对大家考研备考有所帮助! 备考过程中如有疑问,也可以添加老师微信H17720740258进行咨询。

分享:
学习QQ群
MORE
浏览过该网页的还看了 MORE
聚创考研网校微信 聚创考研网校微信