考研数学：概率无敌口诀

  第一章 随机事件

  互斥对立加减功，条件独立乘除清；

 

  全概逆概百分比，二项分布是核心；

  必然事件随便用，选择先试不可能。

  第二、三章 一维、二维随机变量

  1）离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵

  2）连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算

  3）离散先列表，连续后求导；分布要分段，积分画图算

  第五、六章 数理统计、参数估计

  正态方和卡方出，卡方相除变F，

  若想得到t分布，一正n卡再相除。

  样本总体相互换，矩法估计很方便；

  似然函数分开算，对数求导得零蛋；

  区间估计有点难，样本函数选在前；

  分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。

  第七章 假设检验

  检验均值用U-T，分位对称别大意；

  方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇；

  不论卡方或U-T，维数减一要牢记；

  代入比较临界值，拒绝必在否定域！

 

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