2017年上海大学应用统计学（复试科目）硕士研究生入学考试大纲

  据悉，2017年上海大学应用统计学（复试科目）硕士研究生入学考试大纲已经公布，聚英考研信息网为大家整理如下：

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  考试科目：应用统计学（复试科目）

  一、复习要求： 要求考生熟练掌握应用统计学课程的基本概念、基本理论和基本方法，具备一定的应用统计思想，能够运用已经学过数理统计、经济统计的方法去分析和解决问题。

  二、主要复习内容：

  1、样本和抽样分布

  （1）理解总体、样本、样本统计量和样本矩的概念，掌握样本均值，样本方差的计算，了解顺序统计量的概念。

  （2）了解经验分布函数的概念，掌握χ2分布、t分布和F分布的定义及其基本性质。

  （3）掌握正态总体之样本均值和样本方差的有关分布及相关性质。

  重点：中心极限定理和大数定理的运用。

  2、参数估计

  （1）理解点估计的概念，掌握矩法和最大似然法。

  （2）了解无偏性、有效性和一致性等估计量的评价标准。

  （3）理解区间估计的概念，会求正态总体均值、成数与方差的置信区间、两正态总体均值差和方差比的置信区间、0-1分布参数的置信区间。

  重点：总体均值的区间估计。

  3、假设检验

  （1）理解假设检验的基本思想，了解检验可能产生的两类错误。

  （2）掌握单个正态总体均值、成数和方差的假设检验、两个正态总体的均值差和方差比的假设检验。

  （3）了解假设检验与区间估计的关系。

  （4）了解χ2拟合检验。 重点：总体均值的假设检验。

  4、方差分析与回归分析

  （1）理解方差分析的思想，掌握单因素方差分析方法，了解双因素方差分析方法。

  （2）理解回归分析的思想，掌握一元线性回归分析方法，了解多元线性回归分析方法。

  重点：单因素方差分析和一元线性回归分析。

  5、指数分析

  （1）掌握指数的概念、分类、作用、性质。

  （2）掌握综合指数的概念及特点，计算的一般原则。

  （3）掌握平均数指数概念及特点，计算的一般原则。

  （4）掌握统计指数体系与因素分析，可变构成指数和固定构成指数的计算。

  重点：运用指数体系对总量指标和平均数指标做因素分析。

  6、时间序列分析

  （1）掌握时间序列的概念及种类编制原则、影响因素和分析指标。

  （2）掌握长期趋势的测定，主要是最小平方法的直线趋势方程的求解，移动平均法，指数平滑法的分析方法。

  （3）掌握季节变动的测定的概念，掌握按月平均法，趋势剔除法。

  重点：运用分析指标和长期趋势的测定方法进行时间序列分析。