【考研大纲】2017年考研数学（二）考试大纲原文

  在逐字逐句的比对后，发现2017年考研数学二大纲与2016年相比，没有发生任何变化，经历了多年统考实践，考研数学的考试内容已趋于完善，因此，相应的考试大纲今年也没有发生变化。聚英考研网建议同学们可以通过研究真题来揣摩命题者的出题规律，从而把握今年命题的思路和趋势，按部就班的进行分析复习，增加复习备考的针对性和有效性。尽管2017年考研数学大纲没有变动，但是仍然需要考生提高横向、纵向梳理考点的能力，只有这样才能拿到高分，所以考生仍然需要扎实备考。

  数学二高等数学部分的大纲要求：

  一、函数、极限、连续

  1、理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立应用问题的函数关系。

  2、了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。

  3、理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。

  4、掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。

  5、理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系。

  6、掌握极限的性质及四则运算法则。

  7、掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法。

  8、理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限。

  9、理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型。

  10、了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质。

  二、一元函数微分学

  1、理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系。

  2、掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。

  3、了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数。

  4、会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数。

  5、理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理。

  6、掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。

  7、理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数的最大值和最小值的求法及其应用。

  8、会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间内，设函数具有二阶导数.当时，的图形是凹的；当时，的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形。

  9、了解曲率、曲率圆和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径。

  三、一元函数积分学

  1、理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念。

  2、掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法。

  3、会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分。

  4、理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式。

  5、了解反常积分的概念，会计算反常积分。

  6、掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数平均值。

  四、多元函数微积分学

  1、了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。

  2、了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。

  3、了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数。

  4、了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题。

  5、了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)。

  五、常微分方程

  1、了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。

  2、掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法，会解齐次微分方程。

  3、会用降阶法解下列形式的微分方程：和。

  4、理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理。

  5、掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。

  6、会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。

  7、会用微分方程解决一些简单的应用问题。